עד היום היו שתי פתרונות:

• הפתרון האיכותי והלא נוח - לעבור לדפדפן אדג’ באופן קבוע או זמני רק בשביל התוכן הספציפי באנגלית
  זה כמובן לא כיף במיוחד לעבור בין דפדפנים, ולעבור מכרום זה קשה מאוד למרות שאין סיבה אמיתית לאהוב אותו
• פתרון הביניים - הפתרון הזה בטח כבר מוכר לרבים מחברי הפורום: שימוש בסימניה לדפדפן שלחיצה עליה מיישרת את הטקסט באופן אוטומטי.
  הסימניה הזו עברה כמה גלגולים והאיכות שלה היתה מוגבלת ביחס לאדג’, אבל גם זה משהו.

כבר ביצעתי לה כמה שיפוצים לפני תקופה, וחשבתי שזה די מתבקש לנסות שוב עם המודלים הכי מתקדמים בתחום. הם מתמודדים עם משימות קשות פי אלף, אז יישור RTL? זו באמת בדיחה!

ואכן, אחרי כמה דקות עבודה, הנה הסימניה המעודכנת שמהווה שיפור ממש משמעותי לגרסה הנפוצה.
עדיין לא מושלם אבל בהחלט הרבה יותר טוב! (ואם אתם אוהבים כלי עזר לדפדפן, בטח תתענינו גם בתוסף לייצוא שרשורים מפורומים שפיתחתי).

אני מאמין שאפשר עוד לשפר אותה, אתם בהחלט מוזמנים!

הסימניה להעתקה:

javascript:(function(){var id='force-rtl-style',a='data-rtl-mod',d=document;if(d.getElementById(id)){d.getElementById(id).remove();d.querySelectorAll('['+a+']').forEach(e=>{e.removeAttribute('dir');e.removeAttribute(a);e.classList.remove('rtl-el','rtl-list');e.style.textAlign='';});return}var s=d.createElement('style');s.id=id;s.innerHTML='.rtl-el{text-align:right!important;direction:rtl!important}ul.rtl-list,ol.rtl-list{padding-left:0!important;padding-right:40px!important;margin-left:0!important;margin-right:0!important;direction:rtl!important;text-align:right!important}pre,code,.hljs,.code{direction:ltr!important;text-align:left!important;unicode-bidi:isolate!important}';d.head.appendChild(s);d.querySelectorAll('p,h1,h2,h3,h4,h5,h6,li,td,th,dt,dd,blockquote,article').forEach(e=>{if(e.closest('pre')||e.closest('code'))return;e.setAttribute(a,'1');e.classList.add('rtl-el');e.setAttribute('dir','rtl')});d.querySelectorAll('ul,ol').forEach(l=>{if(l.closest('pre')||l.closest('code'))return;l.setAttribute(a,'1');l.classList.add('rtl-list');l.setAttribute('dir','rtl')})})();

לא מכירים את זה עדיין? פשוט צרו סימניה חדשה בדפדפן, אפשר גם ללא שם ותדביקו את הקוד בשדה “כתובת אתר”

אולי בהמשך נשקיע עוד כמה דקות כדי ליצור תוסף שיבצע את התרגום באופן אוטומטי, בדומה לתהליך שעברתי בשיעור על קידוד וייב.
בהצלחה!

השתמשתי במשך שנים באתר ישן ומעצבן כדי לראות את העיצוב של הקוד שנוצר לי בלי להוריד אותו, עד שלאחרונה החלטתי: למה לא ליצור כלי פשוט שיעבוד בדיוק בהתאם לצרכים שלי?

בהתאם לכך יצרתי ב”קידוד וייב” אתר חביב ומעוצב שמאפשר הצגה של קוד HTML באופן מיידי, פשוט ובסיסי. הכלי כולל אפשרות להציג את התוכן על כל המסך בקלות ובמקסימום גמישות.

וכמובן, לקידוד וייב עדיין יש מגבלות. העיצוב נהדר, פרקטי ויפהפה, אבל יש מין קו לבן בתחתית העיצוב שלא הצלחתי להעלים למרות מאמצים רבים. מה שמדגים היטב את יכולות ה-AI בעלות “השיניים החדות” - נמוכות מאוד במקרים מסויימים, ומדהימות במקרים אחרים. החלטתי כרגע להניח לזה.

שימוש מהנה, הכניסה מכאן.

מומלץ להוסיף כסימניה בדפדפן 😉

הכנסו לאתר שלי לכלים נוספים! https://tools.ze-kal.top

לפני ארבעה חודשים פרסמתי פוסט על אתרון קטן ובסיסי בפורום מתמחים טופ.
הפוסט הפך לוויראלי עם מאות תגובות, עשרות מגיבים, וכמעט 20 אלף צפיות!

ולא סתם. האתר נתן לראשונה, אפשרות מקצועית ונוחה (יחסית) לתמלול הקלטות בלשון הקודש ובהברה אשכנזית, בלי לקבל ג’יבריש ובאיכות טובה כולל עריכה.

עם זאת, מטבע הדברים, האתר היה בסיסי מאוד, הכיל לא מעט באגים, ולא היה נוח לשימוש עבור כאלו שצריכים לתמלל הקלטות רבות בזמן קצר.

כשגיליתי את הפוטנציאל הרב ואת העניין הגדול במוצר, עבדתי במשך שלושה חודשים (ללא הגזמה!) על פיתוח אתר חדש ומתקדם.
האתר כולל ממשק נוח להפליא עם אחסון קבצים וממשק עריכה מתקדם, בנוסף לשיפור משמעותי באמינות והקטנת השגיאות למינימום האפשרי.

את האמת? מעולם לא קיבלתי משובים כל כך נלהבים על מוצר שפיתחתי, ופיתחתי לא מעט תוכנות ואתרים כידוע…

לדוגמה:

• “אני זוכה לשכתב ספרי קודש ובזכות התוכנה המדהימה שלך נחסכו לי מאות שעות לימוד. התוכנה ממש מתרגמת מילה במילה, זה פלא. כמה חיכינו לדבר הזה.”
• “חיפשתי בכל כלי התמלול ברשת ולא מצאתי דיוק כזה. הכלי עובד כל כך טוב שהפסקתי להשתמש בעריכה אנושית לעלון שאני מוציא. חסכון אדיר בזמן, ממליץ בחום!”
• “כבר היה מקרה שנתתי למישהו לתמלל הקלטה, ואח”כ העדפתי להשתמש בתוכנה, כיון שהיא עושה את זה בצורה יותר מדוייקת. התמלול עובד בצורה נפלאה, ואפילו יותר טוב מאדם שעושה זאת!”
• “מדהים!!!
  לראשונה אני מוצא תמלול בעברית [בלשון הקודש!] שמזהה הגייה תורנית - ישיבתית גם בהברה אשכנזית, כפי שמקובל אצל רבים מהלומדים…
  גם העריכה וההגשה מושלמים, סימני הפיסוק והחלוקה לפיסקאות - הגיונית ומתואמת עם ההקלטה.
  ואחר הכל - הממשק - היכולת לעמוד על מקום מסויים בכתוב ולקבל את המקום המקביל ברצועת השמע.
  פשוט כלי נפלא, חשוב ושימושי, שביכלתו לעשות מהפכה של ממש בעולם התמלול התורני.”

כל הביקורות אמיתיות לחלוטין ומאומתות, וכמה מחברי הפורום יכולים להעיד על כך…

כמה תמונות מלמעלה

ממשק הניהול - עם רשימת הפרוייקטים של המשתמש

ממשק עורך הכתוביות - לתיקון והגהה

יש דברים שאי אפשר להסביר, פשוט הכנסו לאתר ותראו בעצמכם את הפלא!

https://alef-bot.top

או פשוט חפשו בגוגל: “אלף בוט”

מספיק לעבור מלמעלה על המדדים, שבחלקם המודל החדש רושם קפיצה של מאות אחוזים(!)

כדי להפעיל את המודל החדש צריך לבחור בו ידנית בסרגל הצד של AI Studio

עוד לא ישבתי עליו לעומק, אבל הייתי חייב להיות הראשון שזיהה… 😉
שאר הפרטים יבואו בהמשך, עם הסקירה המעמיקה הקבועה

אם לומר את האמת? המתחרים טובים יותר במובנים רבים, מכיוון שהמודלים שלהם אומנו באופן ספציפי יותר לשימוש סוכני. למרות זאת, Gemini CLI הפך במהירות לכלי המועדף על רבים (וכן, גם עליי), מסיבה פשוטה ומרכזית אחת: מגבלת שימוש חינמית ונדיבה מאוד. זה הופך אותו לפתרון מושלם עבור רוב המשתמשים, שלא צריכים או לא רוצים להשקיע כסף עבור שימושים יומיומיים.

אז נכון, המודל עצמו אולי לא הבחירה הראשונה למשימות פיתוח מורכבות, אבל הוא פשוט נהדר לאוטומציה של משימות קטנות ויומיומיות כמו שמגלה הכותרת – וזה בדיוק הכוח שלו, ולא רק עבור תכנות.

אז איך אני משתמש בו ביום יום? כמה דוגמאות מהשטח:

הנה כמה שימושים אמיתיים שמצאתי עבור Gemini CLI. קחו את הרעיונות האלה לכל כיוון שתרצו, האפשרויות כמעט בלתי מוגבלות:

1. המרת קבצים עם FFMPEG

לאחרונה עברתי להשתמש ב-FFMPEG במקום ב”מפעל הפורמטים” הידוע לשמצה. הבעיה? אין לי כוח או חשק ללמוד סט פקודות חדש ומסובך. כיום, כל מה שאני צריך לעשות זה להפעיל את Gemini CLI על התיקיה שמכילה את הקובץ ולבקש ממנו להמיר אותו בדיוק לפי הצרכים שלי. הכלי יודע להריץ את הפקודה המתאימה בעצמו. (רק שימו לב ש-FFMPEG מותקן לכם על המחשב!).

2. יצירת הודעות קומיט אוטומטיות ב-Git

כתיבת הודעות קומיט (commit messages) היא פעולה חשובה שעוזרת לעקוב אחרי שינויים, אבל באותה מידה היא גם יכולה להיות מעצבנת. יצרתי לעצמי פקודה מותאמת אישית פשוטה, וכעת לאחר כל שינוי, נוצרת לי הודעת קומיט ברורה ואינפורמטיבית בקלי קלות! (גילוי נאות: לפעמים הוא קצת מפספס ויוצר הודעות שלא תואמות במדויק את השינוי, אבל לרוב זה עובד מצוין).

3. ניהול ופרסום פוסטים בבלוג (כן, זה שאתם קוראים עכשיו)

במקרים רבים אני מפרסם את הפוסטים בפורום מתמחים טופ ורק לאחר מכן בבלוג שלי. לשם כך, יצרתי סקריפט פייתון קטן שמוריד את תוכן הפוסט מהפורום וממיר אותו לפורמט המתאים לבלוג. עם זאת, התהליך עדיין דרש עבודה ידנית: להגדיר שם קובץ, תגיות, קטגוריה, ולפעמים להוסיף תמונה. כאן Gemini CLI נכנס לתמונה ועושה עבורי את העבודה השחורה. אני רק מספק לו את הקישור לפוסט ומנחה אותו לקרוא את קובץ העזרה של הסקריפט שלי. משם, הוא עושה את כל השאר בעצמו: קורא את הפוסט, מגדיר תגיות, קטגוריה ושם קובץ, ואפילו משלב קישורים פנימיים לפוסטים קשורים אחרים בבלוג!

וטיפ קטן: ברוב ממשקי שורת הפקודה העברית מוצגת הפוך, מה שיכול להיות לא נוח. במקרה כזה, אפשר לכתוב הוראות בקובץ נפרד בתיקית הפרוייקט, ואז רק לבקש מג’מיני לקרוא וליישם אותן. אפשרות נוספת ונוחה עוד יותר, היא לחיצה על Ctrl+X שפותחת אוטומטית מסמך Notepad ריק. לאחר שתכתבו בו את ההנחיה המלאה ותסגרו את הקובץ, ההנחיה תוזן אוטומטית לממשק שורת הפקודה!

לסיכום:

הכיף האמיתי בג’מיני CLI היא הגמישות שלו והיכולת לשלב אותו עם כלים שונים, ליצור פקודות לשימוש חוזר ועוד, והכל בקלי קלות, לפחות לכאלו עם ניסיון קודם בכלי שורת הפקודה…

איך מתחילים תכלס’?

כדי להתחיל, תוכלו להתחבר לחשבון גוגל או להשתמש במפתח API. הכנתי מדריך קצר שמסביר איך להשיג אחד.

גוגל הכינו מדריך רשמי, נהדר וברור להפליא, שמסביר צעד אחר צעד איך להתחיל. לדעתי, כל מי שרוצה ללמוד איך מכינים מדריך מובן וברור צריך לעבור עליו:

התנסות מעשית עם Gemini CLI

מה זה אומר? כשאנשים יוצרים קוד עם AI, קשה להם מאוד לחשוב “מה בעצם אני רוצה?” איך בדיוק המוצר אמור לעבוד? מסמך הדרישות, זה הדבר הראשון שצריך להכין כדי לקבל את הפלט הטוב ביותר מהבינה המלאכותית.

AI חוסך עשרות שעות של עבודה, ויוצר קוד של ימים בדקות בודדות, אבל בשביל ליצור קוד ברמה גבוהה, במיוחד עבור פרוייקטים מורכבים הוא צריך לקבל הנחיות ברורות ככל האפשר. במקום זאת, אנשים מתעצלים אפילו “ללחוץ על הכפתור” ומעדיפים לזרוק ל-AI את כל העבודה, מה שמוביל לפעמים לתוצאות פחות טובות, בדומה למה שקורה בקידוד וייב.

חשוב מאוד לשים לב לנקודה הזו כדי להפוך את הקוד שתקבלו למקצועי יותר, ניתן לתחזוקה ויעיל.

מה זה אומר בפועל, ואיך להשתמש ב-AI כשותף עבודה יעיל, בעז”ה בפעם אחרת, כשיהיה לי זמן…

התוסף עבד נהדר, אבל בצורה די מסורבלת. למזלי, מישהו גילה את אוזני שיש API רשמי של NodeBB שמובנה בפורום ועושה בדיוק את זה.

אז אופס… מסתבר שנפלתי לקידוד וייב.

אז מה זה בעצם “קידוד וייב”? לפי ההגדרה המקורית, זה לא ליצור קוד עם AI, שיכול להיות מקצועי להפליא, כמו שאני משתדל להוכיח וליישם. קידוד וייב משמעותו ליצור קוד בלי לבדוק, בלי לחשוב, בלי לתכנן, ובלי להסתכל עליו.

וכן, זה בדיוק מה שקרה פה. במקום למצוא את הדרך החכמה, הלכתי על הדרך הקצרה שהתבררה כארוכה יותר.

קידוד וייב הוא עדיין כלי נהדר, ואני לא הולך להפסיק להשתמש בו, אבל חשוב לשים לב להשלכות ולדעת מתי לעצור, לחשוב ולתכנן.

רציתי להפוך את כל המידע הזה לרשימה מאורגנת שיהיה ניתן ליישם בפועל.
לצורך כך אני משתמש כמובן ב-AI Studio, הכלי המושלם למשימות הכוללות ניתוח של הקשר ארוך.

אבל איך מעתיקים את כל המידע מהשרשור בפורום?

הדרך הישנה והגרועה, היתה פשוט לעבור על השרשור ולבצע העתקה ידנית של כל התוכן. הדרך הזו מייגעת, ועשויה לקחת הרבה זמן ולדרוש המון גלילה, במיוחד בשרשורים ארוכים מאוד.

כדי להקל על הבעיה, יצרתי תוסף כרום קטן בקידוד וייב, שעושה בדיוק את זה! התוסף עובד ישירות מול ה-API של NodeBB. התהליך מהיר, אמין, ולא תלוי בשינויים עיצוביים באתר. לא נותר לכם אלא להעביר את המידע ישירות ל-AI Studio, ולבקש שיארגן אותה לקובץ תוכנית עבודה עם רשימה מסודרת!

היתרון המרכזי - חיסכון בטוקנים

כדי להפוך את הפלט שמתקבל לשימושי, התוסף כולל המרה של התוכן מה-API לפורמט json משולב MD, והסרה של כל תוכן לא רלוונטי. התוסף המעודכן מקטין את גודל הפלט עד פי 10 מהיקף התוכן המקורי המתקבל מה-API

ניסיתי להשתמש בסימניה של @יום_שמח עבור השרשור הזה (באורך כולל של 388 פוסטים), העלתי את הקובץ שהורד ל-AI Studio, וספירת האסימונים עמדה על 559,430 טוקנים!

עם התוסף המעודכן שלי עבור אותו שרשור בדיוק, הגעתי ל-65,597 50,825 טוקנים בלבד. גם ארוך, אבל הרבה יותר סביר.

זה מתבטא גם בגודל הקובץ - 1.3 MB (ענק במושגי AI) לעומת 154 129 KB בלבד

איך משתמשים?

תוכלו להוריד את התוסף ישירות מארגז הכלים שלי

https://tools.ze-kal.top/#nodebb-thread-exporter

1. התקינו את התוסף בדפדפן כרום.
2. גשו לעמוד שרשור באתר נתמך (למשל, mitmachim.top/topic/...).
3. לחצו על סמל התוסף בסרגל הכלים של הדפדפן.
4. בחרו באפשרות הרצויה: “העתק ללוח” או “הורד כקובץ JSON”.
5. התוסף יפנה ל-API ברקע ויאסוף את כל הפוסטים. התהליך מהיר מאוד ואינו דורש גלילה פיזית של הדף.
6. בסיום, הקובץ ירד למחשב או שהתוכן יחכה לכם בלוח, מוכן להדבקה.

מה יש ב-GPT-5?

לפני שנעבור לנתונים, הנה סקירה קצרה:

GPT 5 נועד לסדר את הבאלגן בדגמים השונים של OpenAI. לא עוד o3-4o-o4-mini וכו’, אלא סדרה אחת תחת השם GPT 5. המודל החדש עדיין יכלול תתי מודלים, כמו GPT 5 mini, GPT 5 pro ו-GPT 5 thinking. אך הבחירה ביניהם תהיה הרבה יותר ברורה.

אחד השיפורים המשמעותיים במודל החדש, היא שילוב של נתב אוטומטי, שבוחר את הדגם הרצוי בהתאם לשאילתא. דגם “טיפש” יותר לשאילתות פשוטות, וחכם יותר לשאילתות מורכבות.

זה מהווה שינוי נהדר עבור רוב מוחלט מהצרכנים של צ’אט GTP, שלא מכירים ויודעים יותר מידי, וכל תוספת או בחירה של דגמים רק מסבכת אותם. עבור המשתמשים המתקדמים מדובר על חיסרון מסויים, אך סם אלטמן הבטיח להוסיף בחירה ברורה ושקופה יותר בין הדגמים עבור המשתמשים החזקים.

על אלו נתונים צריך להסתכל?

הפעם, פחות אתמקד במדדים המלאים, כי לדעתי הם פחות חשובים, אלא אתמקד במה שבאמת חשוב באירוע.

היו הרבה דיבורים על זה שההתקדמות בין GPT 4 ל-GPT 5, היא יחסית מינורית, והרבה פחות משמעותית מההתקדמות בין GPT 3 ל-4. ואם לומר את האמת? הנתונים שפורסמו באמת קצת מאכזבים.

אמנם ישנה התקדמות מכובדת במספר מדדים משמעותיים, ואפילו קפיצות לא מעטות, למשל בבחינה האחרונה של האנושות, אך במובנים רבים הוא לא טוב בהרבה מהמתחרים כמו גרוק 4 למשל, שקיבל ציון דומה באותו מבחן, ואפילו קיבל ציון טוב בהרבה במדד ARC-2.

אז איפה הבשורה?

כאן מגיעות כמה נקודות חשובות שחשוב מאוד לשים לב אליהן.

הדגמים הכי חכמים מגיעים לכולם

שחרור GPT 5, הוא לא רק חשוב בגלל היותו הכי טוב בהכל, אלא בעובדה שהוא נותן (כמעט) את הטוב ביותר - ישר לצרכן החינמי הפשוט.

אם בעבר גישה למודל חכם כל כך הייתה מצריכה מנוי בתשלום, כעת הוא הופך נגיש לכולם בחינם.

למשל, ישנה שאלה פשוטה שאני בודק עם דגמים חדשים שיוצאים.

מה המשפט הבא בעברית, בהנחה שלחצתי בטעות על מקש הקפס-לוק במקלדת?

AKUO KFK NH ACT KFTI VHUO/ TBH RUMV KVZNHI KCNV T, VTHA UVTDSV' FNR JHHO HJZETKUCH.W

המודל הראשון שהצליח לפתור אותה היה o1-preview. לאחריו רק Gemini 2.5 pro הצליח במשימה. gpt 4o ושאר המודלים טרום עידן החשיבה, לא התקרבו לפתרון, וגם מודלי החשיבה הקטנים שכבר היו זמינים בחינם, כמו o3 mini ו-o4 mini, נכשלו במשימה באופן טוטאלי.

GPT 5 משולב חשיבה - היה המודל החינמי הראשון בצ’אט-GPT שהצליח במשימה בצורה מושלמת!

תשוו את GPT 5 ל-GPT 4 המקורי, לא ל-O3!

הנקודה החשובה ביותר היא קריטית: אל תשוו את GPT 5 ל-O3, תשוו אותו ל-GPT 4 המקורי, זה שיצא במרץ 2023.

אחד המשפטים הרווחים עם השחרור הוא: “עברו שנתיים וזה כל מה שהם הצליחו להוציא??”

וכאן מגיע הקאצ’ - לא. לא עברו שנתיים, עברו 3.5 חודשים. O3 יצא באפריל 2025, ‏O3-pro יצא לפני 58 ימים. אתם משווים את GPT-5 ל-o3, לא ל-GPT-4. אמנם GPT-4 היה מדהים לתקופתו, אבל נראה שאנשים לא זוכרים עד כמה הוא היה חלש בפועל. לכו לקרוא את המאמר המקורי על GPT-4 – הם התגאו בזה שהוא קיבל 75% בבחינות שאף אחד כבר לא זוכר, כי הן נשחקו לחלוטין לפני שנה. ‏GPT-4 קיבל 67% ב-humaneval. מתי בפעם האחרונה מישהו בכלל טרח לדווח על ציון humaneval? ‏GPT-4 היה בתחתית 5% ב-codeforces.

אז סליחה שאתם מאוכזבים כי קוראים לזה GPT-5 וציפיתם להיות יותר המומים. אבל מאז GPT-4 קרו הרבה דברים, ואין ספק שהפער בין GPT-5 ל-GPT-4 דומה לפער בין GPT-4 ל-GPT-3. רק שעכשיו ההתקדמות היא כל כך מהירה, שעולם לא נחווה שוב את ההלם ש-GPT-4 נתן.

מקור והשראה לקטע זה

GPT 4 נגד GPT 5 - הנתונים

כאחד שאוהב להציג את הנתונים במספרים ברורים, חיפשתי מדדים שניתן להשוות ל־GPT-5. זה לא היה פשוט, אבל הנה כמה נבחרים:

GPQA – מבחן ידע מדעי ברמת מחקר אקדמית - GPT-4 קיבל 35.7% בלבד, בעוד GPT-5 קיבל 85.7%.

SWE-Bench – מבחן פתרון באגים ממשיים מקוד פתוח - GPT-4 פתר 2.8% מהמשימות בלבד, בעוד GPT-5 פתר 74.9%.

Codeforces – דירוג בתחרות קידוד אלגוריתמי מורכב- GPT-4 קיבל ציון 392, שממקם אותו טוב יותר מ־5% בלבד מהמתכנתים. ל-GPT-5 אין עדיין נתונים רשמיים, אך לפי ביצועי מודל O3 ניתן להעריך שהוא טוב יותר מ־99.99% מהמתכנתים.

את שאר המדדים לא היה ניתן להשוות – או כי הם ישנים וקלים מדי, או כי הם כה קשים כך ש-GPT-4 היה מקבל בהם קרוב ל־0%. כך או כך, העובדה הזו רק מחדדת את הפערים האדירים בין המודלים…

מדדים נוספים בצורה מסודרת

תסתכלו על מדד ההזיות

הנקודה השנייה אליה חשוב מאוד לשים לב היא מדד ההזיות. הזיות הם למעשה מקרים בהם מודלים משקרים בביטחון, ופשוט מספקים עובדות לא נכונות על דברים שהם לא יודעים. מדובר על אחת הבעיות המשמעותיות ביותר בתעשיית הבינה המלאכותית שמלווה את המודלים כבר שנים.

OpenAI הצליחה להפחית את ההזיות בשיעור מדהים של בין 45% ל-80%, והוכיחה שבעיית ההזיות מתקדמת לכיוון של פתרון.

לדעתי, זה אירוע דרמטי בסדר גודל, כי זה מאפשר להשתמש ב-AI גם בתעשיות הדורשות אמינות גבוהה, כמו רפואה למשל, או תחומים רגישים אחרים הכוללים סיכונים.

העשרה נוספת ומקורות

• מאמר הצגת gpt 5 של OpenAI

• סקירה מעניינת עם שימוש בעולם האמיתי

אם נסכם את הדברים - באופן אישי, כנראה שאמשיך להשתמש לרוב המשימות הקשות בג’מיני 2.5 פרו. אבל מה שבאמת חשוב זו המגמה הברורה של התקדמות עקבית של המודלים השונים. האם OpenAI, גוגל או xAI יהיו המובילות - זה לא ממש חשוב - כי בסוף כך או כך, הצרכן בקצה ירוויח ובגדול

לכניסה לדף:

https://tools.ze-kal.top/tools/hurban_clock.html

להורדה מאתר הכלים שלי:

https://tools.ze-kal.top/#hurban_clock